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董冰洁

职 称：讲师

研究方向：信用风险和金融科技

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    聚焦于机器(深度)学习和多模态模型等前沿技术在信用风险评价和金融工程领域的应用与优化。旨在通过新技术解决信用风险评价、信用风险监测和股票、债券以及银行贷款投资决策领域的实际问题。例如，利用智能仿生算法进行特征工程、从损失函数和超参数优化方面提高信用风险评价模型的准确性和稳定性。此外，对金融与文化、风俗、宗教、气候领域的研究也感兴趣。