Yang Zhang,Na Wang,Jing Shen. Inter-provincial carbon transfer, environmental inequality, and responsibility reallocation in China's tiered carbon-peaking transition[J]. Sustainable Production and Consumption,2026,Vol.68: 19-36.(SSCI,SCI,中科院一区TOP)
在我国省际产业分工和贸易联系持续深化的背景下,生产地与消费地之间的空间分离使碳排放、经济收益和环境健康损失可能分布在不同地区,并进一步影响不同省份的碳达峰进程和减排责任。现有研究多基于单一多区域投入产出数据进行确定性核算,对不同数据源带来的结果差异关注不足,环境不平等评价也主要集中于碳排放与经济收益之间的关系。针对这些问题,研究以2020年中国30个省级地区为对象,利用两套多区域投入产出数据构建关键指标的区间估计,并结合三次样条-Ridge模型刻画CO₂排放与一次PM₂.₅排放之间的非线性关系,在统一框架下测算省际隐含碳转移、脱碳成本、本地健康损失和经济收益。研究发现,先达峰省份总体呈现消费侧排放占优特征,并更多表现为隐含碳净流出地区;后达峰省份则更多呈现生产侧排放占优特征,承担了较高的生产端碳负担和相关健康损失。综合经济收益、健康损失与脱碳成本后,先达峰省份在省际贸易环境利益分配中总体处于相对有利位置,后达峰省份则更多承担碳排放、健康损失和低碳转型压力。在基准公平情景下,先达峰省份的共享责任系数总体处于32.45%—47.54%,后达峰省份则达到50.24%—73.19%。研究表明,我国梯次碳达峰背景下的区域减排责任分配需要充分考虑省际贸易形成的生产—消费关联,并将经济受益、环境健康损失和数据源差异共同纳入责任核算。相关成果可为差异化区域减排政策以及省际横向碳补偿机制设计提供科学依据。