江涛《中国人口·资源与环境》

    江涛,刘晟华,覃琼霞.随机尖点突变的区块链碳交易反合作治理研究[J].中国人口·资源与环境,2025,35(8):40-51.（一级期刊论文）

    对区块链碳交易中的反合作行为予以有效治理是巩固区块链碳交易联盟，加快实现“双碳”目标的关键问题。研究立足于交易联盟视角，以控排企业合作策略为研究对象，应用随机演化模型并结合突变理论构建基于控排企业区块链反合作行为的随机尖点突变模型，以探讨区块链碳交易中企业反合作行为的演化进程，进一步引入弹性理论，以衡量碳价与区块链成本等参数变化下的系统稳健性，最后通过数值仿真考察参数变化对弹性的影响，由此给出反合作行为治理路径。结果表明：(1)随机尖点突变模型能够有效解释区块链碳交易中的反合作行为，控排企业在合作与反合作两种稳态之间的突变由系统分歧点集合决定，政府可通过对相关参数的调控使系统状态远离分歧点集合，以达到对反合作行为的治理。(2)系统弹性越大，系统稳健性越强，但在特定情形下弹性与稳健性呈负相关，同时突变发生的临界点与弹性极值点相对应。(3)仿真结果揭示，不同系统参数变化对应弹性演化轨迹的差异性解释了系统突变程度的差异。其中，碳价、政府补贴系数和额外损失的变化对应弹性演化轨迹呈现“V”形特征，存在突变窗口，表现出短期内的突变效应，因而窗口期内的短期调控能实现对反合作行为的有效治理。而运营成本对应的弹性演化轨迹则呈现“U”形特征，表现出长期的累积效应，因此需要持续予以政策干预以维持系统的稳定性。研究对不同的系统参数在区块链反合作行为中的突变差异性进行了详细刻画，并通过仿真分析提出了相应的反合作治理策略，进而为政策制定提供了技术支持，具有较强的理论和实践价值。